销售服装的数据分析/服装销售数据分析主要从哪几方面进行

商品数据分析三个常用指标?

售罄率：售罄率是衡量商品销售速度的一个重要指标，它表示在特定时间内商品的销售量占到了总进货量的百分比。这一指标有助于判断商品的销售状况，并决定何时进行折扣销售以清理库存。例如，服装产品的销售生命周期通常为三个月。若三个月内，商品的售罄率未达到60%，且排除季节和天气等外部因素，则可能表明销售存在问题。

商品数据分析三个常用指标有：客流量、客单价分析：主要指本月平均每天人流量、客单价情况，与去年同期对比情况。这组数据在分析门店客流量、客单价时特别要注重门店开始促销活动期间及促销活动前的对比分析，促销活动的开展是否对于提高门店客流量、客单价起到了一定的作用。

商品数据分析常用的三个指标包括： 客流量与客单价分析：这一指标涉及每日平均人流量和客单价的统计，以及与去年同期的比较。特别在门店举办促销活动时，应重点分析活动期间与活动前的人流量及客单价变化，以判断促销活动对销售的影响。

以服装行业为例，了解一下商品数据分析的三个常用指标。售罄率售罄率是指一定时间段某种货品的销售占总进货的比例，是根据一批进货销售多少比例才能收回销售成本和费用的一个考核指标，便于确定货品销售到何种程度可以进行折扣销售清仓处理的一个合理尺度。

服装行业商品专员,都要做哪些数据分析依据什么来分析请从事这个网岗位的...

答案1： 销售报表如月报周报等，库存率，消化率，同期对比等。主要就是在相同外部环境下对比目前货品的销售情况。依据就是销售的数据，数据时从系统里面来，系统里面的数据由前台销售之后录入。提问者的评价：谢谢！答案2： 常规的进销存，SKU销售情况，库存调配等；分析本身不难，大公司会有ERP支持 追问 讲具体一点，谢谢。

鞋服商品专员的主要岗位职责包括销存管理与调拨、销售跟踪与策略调整、数据分析与预测、计划制定与协助、信息管理与体系建立、沟通协调与跟进以及任务指标跟进与其他工作。具体如下：销存管理与调拨：需持续关注各店铺的销存情况，针对销存结构不合理的店铺，及时进行商品调拨，确保货品分布合理。

收集及分析销售数据，制定商品需求计划 商品专员的首要任务是收集并分析每日的销售数据。这些数据包括但不限于销售额、销售量、热销商品、滞销商品等。通过对这些数据的分析，商品专员可以了解市场趋势和消费者需求，从而制定出合理的商品需求计划。

利用货品进销存数据报告，协助主管进行货品调整； 跟进店铺店庆期间的货品整合； 负责区域店铺的盘点工作； 反馈新品上市信息； 提交常规数据分析报告。电子商务商品专员主要管理网络店铺，而实体店商品专员则负责线下店铺。随着新零售的发展，线上和线下正在融合，两个岗位都有广阔的晋升空间。

商品专员是实业企业常见招聘岗位，从业者需要具备大专及以上学历，能够熟练使用常用办公软件，有较强的沟通能力。其工作职责主要包括以下方面：货品调补与单据审核熟悉辖区内的商品结构，及时处理店铺和区域之间的货品调补工作。例如，根据销售数据或库存预警，协调不同门店间的货品分配，确保供需平衡。

如何做好服装店销售数据分析

〖A〗、 坪效是衡量商场经营效益的指标，反映每平方米面积能产生的营业额。店铺不同位置吸引的顾客数量不同，因此应将利润最高的商品放置在黄金地段，如入口处。门店的核心指标虽然是利润，但体现竞争力的指标是坪效和人效（每平方米和每个人的贡献）。这能全面反映门店的基本竞争力。

〖B〗、 大的方面，可以是区域销售市场的数据报表，同竞争品牌，同区域市场数据变化，如同比、环比数据对比。小的方面可以具体到销售个人。通过对区域、个人销售数据分析而得出结论，销售个体需要哪些培训、提升、激励。从而给营运部门数据支持，给货品部门数据分析。

〖C〗、 销售趋势分析：通过历史销售数据，分析不同时间段的销售变化，了解销售高峰期和低谷期。商品类别分析：分析不同类别或风格服装的销售情况，确定畅销商品和滞销商品。顾客群体分析：根据顾客年龄、性别、消费习惯等信息，分析主要顾客群体，以便更好地定位市场。

〖D〗、 各店铺销售收入排名情况清晰直观；不同的服装销售品类的销售数据指标及其明细销售情况直观展现。借助这样的销售数据分析报表，我们在浏览时，可根据自己的分析需求调整字段与维度组合，从而实现多维度的服装销售数据分析。

〖E〗、 使用VLOOKUP函数进行服装店数据化运营分析，主要通过销售数据与库存数据的对比，实现畅滞销判断和补货决策。以下是具体操作步骤：核心目标通过VLOOKUP匹配销售数据与库存数据，构建进销存分析表，为商品管理提供数据支持。操作步骤输入公式在目标单元格输入=VLOOKUP()，Excel需以等号开头触发函数计算。

〖F〗、 许多专卖店的坪效都领先于同行，这是店面在初期对客流、消费者购物深刻剖析并进行门店布局、动线及品类设计的优化而取得的成果，因此坪效对于一个服装店铺也是至关重要的。下图是完整的报告，供大家参考（建议点开看大图哦~）。

如何使用vlookup进行服装店数据化运营分析?

〖A〗、 核心目标通过VLOOKUP匹配销售数据与库存数据，构建进销存分析表，为商品管理提供数据支持。操作步骤输入公式在目标单元格输入=VLOOKUP()，Excel需以等号开头触发函数计算。选择查询键点击需匹配的款号栏（如A列），作为数据检索的依据。

〖B〗、 使用VLOOKUP函数通过user_id关联商品表与婴儿表，提取婴儿birthday和gender信息。计算婴儿年龄：=DATEDIF(birthday， 购买日期， Y)（按年计算），或细分至月份：=(购买日期-birthday)/30。清除异常值：如删除1984年等明显错误的出生日期记录。

〖C〗、 使用VLOOKUP函数合并两表，匹配用户ID获取婴儿年龄和性别。异常值处理 删除年龄10岁的记录（如35岁）和性别为2的无效值。筛选后保留有效数据，确保分析准确性。核心分析维度与操作商品销量分析 年销量统计：插入数据透视表，行标签为“购买时间（年）”，值字段为“购买数量”求和。

〖D〗、 通过使用VLOOKUP函数，可以快速查找并提取特定数据，从而提高工作效率。而IF嵌套函数则可以帮助运营者根据不同的条件进行数据筛选和分类。除此之外，SUM、AVERAGE、COUNT等基本函数同样不可或缺，它们能够帮助运营者进行数据汇总、计算平均值和统计数量。

〖E〗、 **普通查找**：如查找某人语文成绩，通过设置公式“=XLOOKUP(查找值、查找区域、返回值区域)”，即可轻松获得结果。 **横向查找**：如果需要横向查找数据，使用XLOOKUP同样便捷，只需调整公式参数，即可实现。 **反向查找**：与VLOOKUP不同，XLOOKUP可以直接进行反向查找，简化了复杂操作。

企业如何选型服装ERP软件？

例如，某服饰企业未来计划布局电商，选择ERP时需确认其能否与主流电商平台（如淘宝、京东）无缝对接。优先选择有成功案例的软件参考同行业或相似规模企业的实施经验，优先选择已验证可行的软件。成功案例可证明软件在功能适配性、实施效率、售后服务等方面的可靠性。

服装企业在ERP选型时需避免因需求不明、调研不足、以自我为中心导致的选型失误，应结合自身需求、行业特点及管理理念综合评估。企业自身需求不明确企业在选择服装ERP软件时，常因对自身需求缺乏清晰认知而陷入误区。

既然是复杂的工程，那就必须通过项目的形式进行管理，成立ERP选型小组就成了选型的第一步，如何确定这个项目小组的人员构成也很重要，一般的组成模式：高层领导，部门领导，IT人员。这样便于各个组成人员各负其责，各司其职。

首先，要支持多种生产方式，易神erp系统完全胜任。服装行业的erp至少要支持接单式生产、存货式生产等多种生产方式，同时，能否有效的管理帖牌式生产模式。贴牌生产模式是生产企业非常头疼的问题，因其关系到多方面的关系，稍有不谨慎，就有可能导致混乱。